NextFin新闻——2025年12月15日，位于马萨诸塞州斯普林菲尔德的韦氏词典宣布，“slop”（垃圾）一词当选为2025年度词汇。该词典出版商将“slop”定义为“通常通过人工智能大量生成的低质量数字内容”。这一决定凸显了语言和文化界对2025年人工智能生成内容在全球社交媒体、视频平台、音乐流媒体服务乃至政治传播渠道中泛滥的显著反应。
这一选择反映了过去一年来前所未有的“人工智能垃圾”（Merriam-Webster 词典中如此定义）的激增，这种垃圾正渗透到全球数字生态系统中。Meta、谷歌和微软等科技巨头积极将 Veo 3 和 OpenAI 的 Sora 2 等人工智能视频模型集成到其服务中，从而能够近乎即时地创建逼真但质量往往低下的病毒式视频。Meta 推出专门的短视频人工智能应用，进一步体现了将生成式人工智能嵌入核心业务的趋势。这种大规模的人工智能内容生产模糊了真实媒体和人工智能媒体之间的界限，在娱乐和虚假信息传播方面都带来了巨大挑战。
根据多家行业分析机构分享的数据，人工智能生成的内容预计将在2025年使数字媒体总量增长40%，与此同时，用户对内容的疲劳感和信任度下降的抱怨也日益增多。社交平台上人工智能深度伪造、政治梗图和篡改媒体的案例不断增加，使得内容认证和用户参与度面临挑战。随着人工智能“垃圾内容”现象的蔓延，它不仅成为人工智能内容的代名词，也广泛地成为一次性、通用数字材料的代名词，从而影响了互联网用语。这种语义转变在一些细分领域也有所体现，例如视频游戏领域，“friendslop”用来形容低风险的合作游戏；流媒体娱乐领域，新发布的内容经常被贬称为“垃圾内容”——这些内容主要追求数量而非质量或创新。
人工智能“垃圾内容”的日益泛滥反映了几个潜在的驱动因素。商业需求优先考虑数量和用户参与度指标，这刺激了人工智能内容的批量生产，而非内容的筛选和质量控制。生成式人工智能算法的进步降低了内容创作的门槛，使得数百万创作者和非专业人士能够将人工智能输出的内容充斥网络。监管框架和平台政策滞后于这些技术进步，导致数字环境中的“垃圾内容”得以不受控制地扩散。这一现象也与用户行为的演变密切相关，因为许多受众，尤其是年轻群体，已经习惯于在以数量和新颖性为优化目标的平台上快速消费内容。
这种动态具有深远的影响。从经济角度来看，人工智能“垃圾”经济正在重塑创意产业和广告模式，将价值从手工创作的内容转移到可扩展的人工智能生成内容。从文化角度来看，它挑战了传统的作者身份、真实性和信任规范，并可能对公共话语、政治沟通和社会凝聚力产生长期影响。从政策角度来看，人工智能驱动的虚假信息和深度伪造内容的激增，使得建立包含透明度要求、人工智能内容标注和用户教育等内容的新型数字治理框架变得尤为迫切。
展望未来，“垃圾”一词作为词汇和文化标志的突出出现，预示着2026年这些趋势可能会加剧。业内专家预测人工智能审核工具的部署将会增加，但也警告说，如果没有强有力的标准，人工智能生成内容的数量将继续超过质量保证措施。平台可能会引入复杂的人工智能标签系统——类似于Spotify在2025年采用的人工智能内容披露机制——以帮助用户识别人工智能生成的数字媒体并理解其上下文。此外，人工智能行为模式的出现——例如在数字社区中讨论的可识别的语言或视觉标记——可能会为内容验证和用户质疑开辟新的维度。
总之，韦氏词典对“slop”一词的收录，体现了美国总统唐纳德·特朗普执政期间人工智能对数字内容格局的变革性影响，凸显了一个关键的转折点。这代表着人们共同认识到人工智能迅速融入日常媒体消费所带来的复杂性，并促使公众和监管机构更深入地参与到人工智能驱动的通信未来发展中来。
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