NextFin 新闻——2025 年 12 月 15 日，以人工智能优化 GPU 闻名的美国领先半导体公司英伟达 (Nvidia) 宣布收购 SchedMD，后者是广受欢迎的开源工作负载管理器 Slurm 的开发公司。与此同时，英伟达发布了 Nemotron 3，这是其最新一代开源大型语言模型，旨在增强人工智能应用，例如编写和编码。此次收购旨在保持 Slurm 作为开源、厂商中立的工作负载管理系统的地位，该系统为全球排名前 500 的超级计算机中的一半以上提供支持，尤其是在人工智能和高性能计算 (HPC) 工作负载方面。英伟达强调，维护和扩展 Slurm 的可访问性是加速全球生成式人工智能部署的关键基础设施。此次收购的具体条款尚未披露。
SchedMD由Morris Jette和Danny Auble（后者继续担任CEO）于2010年创立，该公司开发了Slurm，用于协调跨越海量数据中心资源的复杂计算任务。英伟达宣布将继续提供开源支持，并投资于该技术，以使其能够扩展到各种高性能计算（HPC）和人工智能（AI）环境中。Nemotron 3系列产品，包括立即发布的初始300亿参数“Nano”模型，以及预计将于2026年初推出的参数量更大的1000亿和5000亿参数版本，承诺提供更高的效率、多步骤任务性能和更实惠的价格。此次发布具有战略意义，旨在应对中国开源人工智能模型的激增，以及美国政府机构因安全担忧而对中国人工智能模型使用犹豫不决的局面。
这些声明发布之际，正值全球地缘政治局势日益紧张，人工智能（AI）发展竞争日趋激烈。美国总统唐纳德·特朗普的政府奉行以国家安全为由，强调加强国内创新并限制外国人工智能技术获取的技术立场。英伟达此举旨在确保关键人工智能基础设施的安全，并发布基于透明训练数据的可靠开放式人工智能模型，这表明该公司致力于在美国及其盟国市场构建一个值得信赖的人工智能生态系统。
英伟达此次收购 SchedMD 的工作负载管理能力并推出 Nemotron 3 的整合战略，体现了其深化“GPU 锁定效应”的雄心——即用户对英伟达 GPU、软件工具和 AI 模型日益增长的依赖性。通过提供针对英伟达硬件优化的行业标准开源软件，该公司扩大了其芯片的潜在市场，并增加了客户的转换成本。例如，由 Slurm 驱动的 GPU 加速框架能够高效地在数千个 GPU 上进行资源调度，这对于训练大型 AI 模型至关重要。随着数据中心不断发展，需要处理数万亿个参数和各种 AI 应用，英伟达的生态系统方案能够提供竞争对手无法比拟的可扩展性和运营效率。
数据显示，目前全球超过 50% 的顶级超级计算机使用 Slurm 来管理工作负载，这充分证明了其关键作用。在英伟达的领导下，Slurm 的扩展有望加速 Nemotron 3 等 AI 模型在科学研究、自主系统和云服务中的部署。从生态系统发展的角度来看，英伟达正在间接地促使云服务提供商、企业和研究机构将硬件、软件和 AI 模型堆栈整合到一个统一且可互操作的环境中，从而增强英伟达的竞争优势。
此外，英伟达开源发布Nemotron 3的做法，与其他主要厂商（例如Meta）可能转向闭源AI模型的做法形成鲜明对比，展现了英伟达战略性地拥抱开放性，并针对企业安全性和可扩展性进行了定制。这种开放性有利于第三方定制，提高训练数据的透明度，并巩固了英伟达作为可靠的AI基础设施合作伙伴的地位，尤其是在受监管的政府和金融领域。展望未来，工作负载管理与高级AI模型之间的协同作用有望推动混合云和边缘AI部署的创新，在这些领域，精确高效的作业调度至关重要。
展望未来，英伟达的战略可能会迫使谷歌、Meta以及新兴的中国人工智能实验室等竞争对手要么加速软硬件一体化联盟，要么面临人工智能产品碎片化的风险。鉴于人工智能工作负载持续呈指数级增长——行业预测全球人工智能计算需求每3-4个月翻一番——像Slurm这样能够智能调度和优化GPU资源的解决方案变得不可或缺。英伟达将自身定位为全栈人工智能生态系统提供商，这与未来2-3年内数万亿参数模型将成为标准的预期不谋而合。
总之，英伟达收购 SchedMD 并推出 Nemotron 3，通过将关键的高性能计算 (HPC) 工作负载管理软件与尖端的开源 AI 模型相结合，巩固了其在 AI 基础设施领域的领先地位。这两项创新强化了英伟达的竞争优势，增强了客户对其 GPU 的忠诚度，并满足了客户对可扩展、透明和安全的 AI 解决方案不断变化的需求。在美国总统唐纳德·特朗普政府支持国内科技领先地位的政策下，英伟达的战略凸显了其稳健的商业和技术发展轨迹，旨在巩固美国在全球 AI 竞赛中的领导地位。
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