在WAIC上，蜿蜒且拥挤的队伍都指向同一个亮点：一把能够“即兴合奏”的AI吉他。
在2026年世界人工智能大会（WAIC）期间，年度升级版的Tianpule AI吉他首次公开亮相。同期，这款乐器的母公司Quwan Technology发布了Tianpule大模型V4.7，推动以音乐为中心的基础模型进入能够“理解修订反馈”的新领域。
在会场上很明显，今年的WAIC热度空前。然而，经历了无数炒作周期和技术潮流的AI行业，正在告别空洞的“算力军备竞赛”。大型模型的商业价值终于在垂直、领域特定的场景中逐渐显现。
业界观察者越来越关注一条不同于通用大语言模型的发展路径：垂直整合。相比那些披着光环的科技巨头和估值惊人的明星AI初创公司，垂直AI开发者正在悄然成为AI时代的中心角色。它们立足于具体用户场景，并具备自我持续的营收能力，已成为行业中务实且可行的商业模式。
Quwan Technology将战略严格锚定在AI音乐与AI语音上，并将这些能力延伸至AI硬件，提供了一个引人注目的案例研究。
告别算力军备竞赛：垂直AI商业化的新叙事
在大型模型领域，长期以来的标准竞争姿态就是一场经典的军备竞赛：参数量、上下文窗口长度以及多模态能力被视为衡量公司价值的显性指标。
然而到了今年，这种横向扩张的模式已出现边际效用递减。一方面，通用模型面临日益严重的同质化问题，仅依赖模型API输出的产品难以形成用户粘性；另一方面，随着AI深入日常生活而不再仅仅是生产力工具，技术必须嵌入具体场景以解决真实痛点。
Quwan Technology放弃了打造万金油通用平台的幻想，转而在两个以情感价值高、交互密集为特征的垂直领域深耕：AI音乐与AI语音。
虽然两条业务线走在不同轨道，但其底层逻辑殊途同归：人类最自然的非文本表达方式长期受制于专业门槛，而这两种表达方式本身具备从数字内容延伸到实体硬件的天然潜力。
Quwan AI音乐生态的基础是自研的Tianpule大模型。Quwan避开开源微调路线，而是从零构建模型以优化实时交互，为由AI代理驱动的会话式创作体验奠定了基础。
在WAIC 2026上，Quwan发布了Tianpule大模型V4.7，使AI生成音乐在控制性和可迭代性上更为便捷。根据两个评估框架Meta Audiobox Aesthetics和SongEval，V4.7在内容享受度、可记忆性和人声清晰度等指标上获得高分，并在音乐性、连贯性与自然度等方面位列上游。
V4.7驱动了Tunee——Quwan的会话式音乐创作代理。这种“对话即创作”的交互模型在主动共创能力上实现了真正的突破。它不仅仅是被动的一键生成工具，更像是一位耐心且懂音乐的合作者。
自去年九月正式上线以来，Tunee的官网月访问量一直维持在百万级，使其成为中国AI代理领域增长最快的爆款产品之一。
然而真正吸引行业目光的，是Tianpule AI吉他。作为全球生成式AI吉他品类的先行者，它首次将AI音乐基础模型嵌入到实体吉他之中，使没有音乐训练或乐理知识的人也能体验演奏与作曲的乐趣。
在WAIC 2026上，新款Tianpule AI吉他重点展示了今年引入的核心功能：“AI即兴”。用户可以直接在乐器上生成个性化音乐并与之合奏，大大简化了从创作到演出这一复杂流程。配合AI谱曲转写和哼唱转歌等功能，完全零基础的初学者也能迅速开始弹奏与创作。
Tianpule AI吉他的产业意义远超消费电子产品层面。它把生成式AI从玻璃屏幕后释放出来，变成一个可以触摸、拨弦并通过共鸣感受的物件。对职业音乐人而言，它是灵感的催化剂；对初学者而言，它是打开音乐世界的第一把钥匙。
正如Quwan Technology副总裁Jasper Jia所言：只有当普通人能够像拍照或录视频一样自然而然地用音乐表达情绪、记录生活，音乐才会真正成为包容性的创作媒介。吉他这一物理载体让AI音乐走出智能手机和笔记本，真正织入日常生活。
Quwan Technology的垂直整合不仅打造了技术飞轮——模型为应用赋能，应用为硬件带来全新体验；同时，硬件又将真实的用户交互数据回馈到模型中，构建了系统级的护城河。
事实上，AI已使创造变得无处不在。但如何让优质内容被看见、可放大并实现盈利，已成为AIGC赛道下半场的现实难题。
Quwan Technology对这一现实的回答是AI语音。
近年来，中国影视作品的海外扩张速度加快，但配音与本地化仍然是行业的顽疾：高质量、高效率与低成本构成了经典的不可能三角。
在这一背景下，Quwan Technology与香港中文大学（深圳）合作开发了MaskGCT语音基础模型。2024年10月24日，MaskGCT通过Amphion框架正式向全球开源。在多个文本转语音（TTS）基准数据集上，MaskGCT实现了领先水平，甚至在部分指标上超越了人工基线。
All Voice Lab（Quwan Qianyin）是建立在MaskGCT模型之上的商业化应用。
作为一站式视频翻译与AI配音平台，All Voice Lab相比传统人工方式将翻译与配音成本降低了90%，同时速度提升超过50倍，月处理翻译时长可达50万分钟（约5,000集剧集）。
自推出以来，All Voice Lab已帮助100多家影视与动画客户解决本地化难题。它在海外单语种市场每月处理近1万集短剧内容，覆盖全球30多个国家和地区，帮助客户提升YouTube频道月度营收10%至30%。
在AI音乐与AI语音这对双引擎的驱动下，Quwan Technology正在向娱乐行业的“新基建”提供者转型。它证明了垂直AI公司无需服务所有人，只要在目标垂直领域做到卓越，就能挖掘出巨大的商业价值。
从移动语音到AI创作：Quwan 12年的“兴趣”演进
Quwan Technology前半程的发展轨迹堪称一部教科书式的移动互联网成功故事。其旗舰产品TT Voice从最初帮助玩家找队友的语音工具，发展为拥有超过2亿注册用户的兴趣社交平台。当AI浪潮席卷全球时，公司在2021年就提前在AI领域布局，为其如今成为AI娱乐领域的领导者奠定了基础。
公司这12年的演进本质上是从“连接兴趣”到“创造兴趣”的战略跃迁。但贯穿其始终的底层逻辑，是对“兴趣”与“以人为本”理念的持续聚焦。
例如，TT Voice早期的定位极其简单——一个“玩家对讲机”。但真正改变创始人宋柯对产品价值认知的，是用户的自发行为。
他注意到，许多用户在完成游戏后并不会离开语音房，而是留下来唱歌、聊天、分享生活。他由此意识到，平台表面上解决的是效率问题（“如何更好地玩游戏”），但实际上是在满足情感需求（“如何更好地与他人连接”）。
基于这一洞察，TT Voice迅速从工具演化为社区。除了游戏匹配房，它还推出了唱歌房、聊天房和视听房等多样的兴趣空间。
在培育社交空间的过程中，Quwan Technology识别到一个新兴行业趋势：新一代用户不再满足于被动消费内容，他们渴望自主创作与自我表达。
这并非空泛假设。在TT Voice平台上，用户早已超越了寻找游戏伙伴的需求——他们在语音房里唱歌，在聊天房里分享生活片段，在社区中表达自我。随着AI技术成熟，这些更深层的诉求终于有望变为现实。
过去，完成一首歌——从填词、作曲到编曲、混音与录制——每一步都需要专业技能。许多人有创作火花或深厚情感，但难以将脑海中的旋律变为成品。
2024年，团队从零开始构建了“Tianpule”多模态音乐生成模型，走上了与开源微调不同的自研路线。在AI语音领域，Quwan与香港中文大学（深圳）合作开源了MaskGCT语音模型。
Quwan既开发AI音乐又开发AI语音；它在推出AI硬件的同时维持着一个拥有超过2亿注册用户的兴趣社交平台。表面上看其业务版图广泛，但它们都建立在一套不断扩展的核心AI交互能力之上。
在不同业务线之间，Quwan服务于多元化的领域——音乐创作、内容全球化、公共服务与社交网络。但从架构角度看，它们都源自同一套AI交互能力。
回顾Quwan Technology的12年轨迹，一条清晰的主线浮现：前半程是“连接兴趣”——通过兴趣社区聚拢寻求归属的年轻人；后半程是“创造兴趣”——借助AI降低创作门槛，让任何人都能将想法变成数字资产，把热情转化为可持续的表达。
支撑这一演进的不在于追逐技术潮流，而是对“兴趣”与“人”这一核心的坚定理解。无论是TT Voice还是AI音乐，Quwan的理念始终将用户洞察置于技术研发之前。这一产品哲学——从人的元素出发并反向设计以达成最终用户目标——确保技术迭代始终围绕真实场景，而不是沦为纯技术竞赛。
从“连接兴趣”到“创造兴趣”的转变，不仅是Quwan Technology的内部演进，也是技术如何真正服务于人的答案。无论技术如何变化，商业的本质始终未变：理解人、服务人、赋能人。
结语
十二年前，Quwan Technology回答了一个问题：如何帮助热爱玩游戏的人找到彼此？十二年后，它在回答另一个问题：如何让每个普通人都有机会创作自己的作品并表达独特热情？
当行业仍在围绕常规路径激烈竞争——无论是单点工具还是通用平台——Quwan Technology以垂直整合为锚，构建了覆盖AI音乐与AI语音的闭环“模型-应用-硬件”生态。
这正是对AI商业化本质的直接回应：只有当技术穿透到基础算法、中介交互与物理硬件设备，才能真正织入日常生活并形成可持续的商业模式。
（本文首发于TMTPost应用；作者 | 李成成）
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