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中国初创公司X2 Robotics递表香港IPO,第三代机器人将于第四季度上市

由 NextFin AI 总结
  • X2 Robotics已秘密递交香港IPO申请。随着具身智能公司排队上市,该公司正寻求更广泛的融资渠道。
  • X2 Robotics以其完全自研的端到端具身模型以及其自主提出的世界统一模型(WUM)形成差异化;该模型以原生融合的多模态训练取代模块化VLA流水线。
  • 5月,该公司开源了Wall-OSS-0.5,并称其具备全球首个在预训练后无需针对具体任务微调即可直接部署到真实机器人的能力;公司还建设了深圳数据工厂,并推出QUANXTA Zero数据采集解决方案。
  • 自2026年4月下旬至6月下旬,X2 Robotics完成四轮融资,估值从100亿元人民币升至逾200亿元人民币;投资方包括美团、阿里巴巴、字节跳动、小米、HSG、IDG资本、中国移动和国开金融。

NextFin News -- 中国机器人初创公司X2 Robotics已向香港交易所秘密提交首次公开募股申请。

据投行人士透露,当前大批具身智能公司正在港交所排队,X2 Robotics是其中唯一一家以全自研、全栈、端到端具身模型为定位的机器人制造商。

在具身智能领域,多数“自研模型”本质上是对开源模型进行后训练后重新封装。相比之下,X2 Robotics“原创”标签背后,其模型完全从零开始预训练。

当前具身智能领域主流的VLA(视觉-语言-动作)模型,本质上是多个独立模块的拼接。信息像流水线一样逐级传递,每一次交接都会带来损耗。

相比之下,X2 Robotics率先在行业内明确提出“世界统一模型架构”(World Unified Model,WUM)。这一架构让模型从训练第一天起就具备原生多模态能力,无需再进行模块间的“消息传递”和翻译。

WUM被普遍视为具身基础模型的一次重大跨越,即从拼接式VLA架构迈向原生融合的多模态架构。截至目前,公开信息显示,X2 Robotics是唯一一家明确提出并落地“世界统一模型架构”的公司。

今年5月,X2 Robotics还开源了其具身基础模型Wall-OSS-0.5,并实现全球首次:该模型在完成预训练后,无需任何面向具体任务的微调,即可直接部署到真实机器人上。

在创立早期,X2 Robotics创始人王乾选择在深圳建设中国首个大规模机器人数据工厂。今年7月,X2 Robotics还发布了QUANXTA Zero系列,这是一套去具身化数据采集解决方案。该方案从模型训练的真实数据需求出发,反向设计数据采集设备,并搭建了覆盖采集、清洗、自动化标注和质控的完整数据管线。

原创性、创新性研发,全栈自主可控,以及自建数据工厂等系统级投入,都需要X2 Robotics投入大量资金。

与此同时,基础设施建设和能力打造也帮助其成为资本市场宠儿。

从2026年4月下旬到6月底,在两个多月的短时间内,其连续完成并交割了B轮、B+轮、B++轮和C轮四轮融资,估值迅速从100亿元升至200多亿元。

其融资吸引了四大互联网巨头美团、阿里巴巴、字节跳动和小米领投,也获得HSG、IDG资本等头部VC,以及中国移动、中开资本等“国家队”资金参与。

这种疾速融资节奏,不仅为X2 Robotics的技术研发提供了充足弹药,顶级资本的涌入也进一步验证了其市场价值,为其最终IPO铺平道路。

在投行人士看来,Invariable Robotics在一级市场备受追捧,但200亿元的估值可能意味着更高的融资难度和成本。因此,上市成为其打开更广阔融资渠道的必然选择。

即便Invariable Robotics已向香港交易所秘密递交上市申请,并正加速冲刺资本市场,其产品迭代也未放缓。钛媒体从知情人士处获悉,Invariable第三代机器人产品计划于第四季度发布。这家具身智能公司正沿着“技术+资本”双线并进,在行业赛道上全速奔跑。(记者钱玉娟,编辑杨琳)

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洞察

机器人领域中的具身智能是什么意思,为什么它已成为中国初创企业的重点方向?

主流VLA模型是如何构建的,在独立模块之间传递信息会带来哪些问题?

X2 Robotics的世界统一模型架构是什么,它与拼接式多模态系统有何不同?

为什么从零开始完整训练具身基础模型被视为具有重大技术意义?

X2 Robotics声称Wall-OSS-0.5无需针对任务进行微调即可部署到真实机器人上,这一说法有多重要?

大规模机器人数据工厂在提升具身AI模型方面发挥什么作用?

X2 Robotics的Zero系列数据采集方案如何支持从采集到质控的全流程?

为什么具身智能公司越来越多地寻求在香港上市,这反映了怎样的市场信号?

X2 Robotics估值从100亿元迅速跃升至逾200亿元,这说明了投资者怎样的情绪?

美团、阿里巴巴、字节跳动、小米和头部风投的支持,如何强化X2 Robotics的地位?

在全栈自研、数据基础设施和模型训练上大举投入,主要风险有哪些?

为什么较高的私募市场估值可能会在IPO前让融资变得更困难?

包括开源发布和秘密递交港交所申请在内的哪些最新里程碑,标志着X2 Robotics的最新进展?

计划于第四季度发布的第三代机器人,可能揭示X2 Robotics产品成熟度的哪些信息?

与依赖改造开源模型的其他具身AI公司相比,X2 Robotics表现如何?

围绕原创性、全球首创成就和全栈自主性的说法,可能出现哪些争议或质疑?

如果X2 Robotics取得成功,其路径将如何影响具身基础模型和机器人产品的未来设计?

一次成功的香港IPO将对中国机器人行业的融资和竞争格局带来哪些长期影响?

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