NextFin News - 本文报道了一场录制对话，参与者包括李飞飞以及艺术家 Holly Herndon 和 Mat Dryhurst。讨论发生在以下艺术家主导项目之后：Holly Herndon 与 Mat Dryhurst 的 Play from Memory（包含在 MoMA 的在线 SOUND MACHINES 项目中，2024 年 3–4 月）以及 Serpentine 的 The Call（2024）。小组讨论聚焦于艺术家如何对生成系统进行实验、数据与同意的伦理问题，以及未来人工智能系统的技术方向。
文明时刻与个人责任
李飞飞开场将当下定位为划时代的时刻。她的话是：“我确实相信我们正处在一个文明时刻
”，并在此背景下强调了科学家的责任：“我是我们这一代将这门科学带入世界的人之一
。”李飞飞把这种责任看作不是抽象的愧疚，而是塑造技术如何被开发与部署的义务。
数据为有意选择——非免费燃料
李飞飞重申了她长期提出的主题：数据的核心地位。她将自己对该领域的贡献描述为始于“意识到数据的重要性
”，并警告称数字痕迹的持续生成并不意味着可以“免费且不顾及相关考量”地获取它们。在整个讨论中，她把数据集构建视为一项艺术与工程行为，认为关于包含什么、如何策划以及如何获得同意的决策会改变模型及其输出的性质。
设计、艺术与想象后果
李飞飞区分了科学、艺术与设计：科学探问事物如何运作，而她说，“设计和艺术的问题更多关乎人工智能在世界中的实际影响。”她强调艺术家有助于想象可能的未来与新系统的后果，并欢迎他们以非常规方式探查和扰动模型。
以人为中心的人工智能与智能的所在
在价值观与能动性方面，李飞飞态度明确：“机器没有独立的价值观。机器的价值观是人类的价值观
。”她敦促关于以人为中心的人工智能的讨论应从明确说明我们希望这些系统为人们做什么开始。李飞飞还将智能重新框定为关系性的，主张“智能是在我们之间发生的事情
”——一种在人、人工制品与环境之间相互作用中出现的现象，而非模型的孤立属性。
空间智能：下一个前沿
展望未来，李飞飞将“空间智能”称为该领域的下一个重要前沿。她解释说，她在计算机视觉方面的终身工作自然延伸到面向行动的感知：视觉“不是仅仅为了被动观看。视觉是为了做事、为了移动、为了在世界中导航、操纵事物、协作。”对李飞飞而言，空间推理的进展为具身系统、机器人和协作工具打开了新的能力，这些系统必须以人的需求和情境为设计考量。
具身性、声音与人类经验
李飞飞反思了具身性与人类表达的亲密特质。她指出，声音与歌唱承载着个人身份与身体存在感，并认可像 Holly Herndon 和 Mat Dryhurst 这样的艺术家如何探索具身的人类与无体的机器输出之间的边界。她的论述强调了一个更广泛的问题：随着模型复制与重混人类特质，它们与身份和同意的关系成为一个道德与设计难题。
艺术家、参与与新的治理实践
讨论中始终倡导的观点是：艺术家是技术人员的重要对话者。李飞飞赞扬艺术家提出技术人员可能想不到的情景的能力，并敦促他们与工程师和机构“深入一线”参与。她强调了参与式实验——例如近期艺术项目中使用的策划训练集与数据信托——作为实现更广泛同意与共享所有权的原型。
民主化人工智能与避免重蹈覆辙
李飞飞警告不要将人工智能的设计留给小圈子。她直言“每个人都要对人工智能有发言权
”，并警告说复制早期互联网的封闭与抽取模式将带来意想不到的伤害。她呼吁更广泛的参与、对默认设置的公开协商以及把同意与问责置于首位的制度性做法。
下面列出的是与对话中讨论的项目和展览相关的参考资料，以及关于与生成系统合作的艺术家的进一步阅读。
参考资料：
- SOUND MACHINES — MoMA（2024 年 3 月 11 日–4 月 11 日）
- “大家一起：Holly Herndon 与 Mat Dryhurst 谈他们在 Serpentine 的 AI 合唱团” — The Art Newspaper（2024 年 10 月 4 日）
- SOUND MACHINES 的作品：Play from Memory — MoMA
- 李飞飞：空间智能是人工智能的下一个前沿 — 发布的文字记录/录音
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