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黄仁勋谈英伟达对CoreWeave的20亿美元押注:“需求令人难以置信”以及建设AI工厂的竞赛

由 NextFin AI 总结
  • 英伟达产品的需求异常强劲,由AI实验室推动,并且AI应用在包括医疗和金融在内的各行业快速扩展。
  • 英伟达对CoreWeave的20亿美元投资旨在支持英伟达平台的大规模部署,加速到2030年建设超过5吉瓦AI工厂产能的进程。
  • 像Vera CPU和BlueField存储平台这样的新产品将革新AI能力,已有公司表现出使用这些创新的兴趣。
  • 英伟达在AI基础设施各层进行战略性投资,应对GPU、能源和内存的制约,并计划在2026年及以后实现大规模扩展。

NextFin News - 在2026年1月26日,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在中国接受了CNBC的采访,谈及公司与CoreWeave扩展后的战略合作以及英伟达对这家新云(neocloud)投资20亿美元的背景。节目中有黄仁勋在中国的画面,CoreWeave首席执行官Michael Intrator从美国连线;该讨论在双方宣布交易当天于CNBC播出。

谈话集中在对英伟达硬件和软件的需求规模、CoreWeave投资与合作的细节与目的、公司对诸如Vera CPU和BlueField存储平台等新产品的规划,以及英伟达如何看待中国和全球基础设施建设。以下是访谈中黄仁勋按主题归纳的核心表述。

关于当前对英伟达产品的需求及其驱动因素

黄将需求描述为异常强劲且多方面。他对CNBC表示,AI实验室和AI开发者正在“向下一个前沿竞速”,并在建立预训练、后训练和推理能力。他说,需求既来自前沿AI实验室,也来自AI应用在各行业——包括医疗、制造、娱乐、媒体、金融服务、软件和工程——的快速扩展。

“需求令人难以置信……这些AI系统正在向前沿竞速,而且基于这些AI模型构建的应用数量真的在暴涨。”

英伟达为何投资CoreWeave以及该合作将带来什么

黄将这项投资定位为对长期使用英伟达架构且现在承诺在规模上部署未来英伟达平台的合作伙伴的支持。他表示,这笔资金和合作旨在加速CoreWeave取得土地、电力和机房外壳,并加快到2030年建设超过5吉瓦AI工厂产能的进度。他强调,CoreWeave除了GPU和网络外,还将采用英伟达的CPU和存储平台。

“我们在他们身上做出了一项重大投资。非常高兴他们将签约并致力于我们的架构,去实现接下来的5吉瓦,以及未来很多年的发展。”

黄还强调,这种合作不仅仅是股权层面:CoreWeave将部署多代英伟达产品,英伟达也将测试并验证CoreWeave的软件和参考架构以便更广泛地分发。

关于英伟达新产品——Vera CPU 与 BlueField 存储

黄预告了英伟达的Vera CPU和基于BlueField的存储平台。他称Vera是“完全革命性的”,并表示已有公司单独报名使用Vera。他解释说,基于BlueField的存储对具备代理能力的AI非常重要,以便系统能拥有记忆和更大的上下文,这突出了这些平台对生产级AI的重要性。

“我们的CPU叫Vera。它完全具有革命性。我们会向大家进一步介绍。现在有这么多公司在报名仅使用Vera,因为它是如此出色的CPU。”

关于中国、H200许可以及订单将如何出现

黄在中国一边走访场地并与员工一起庆祝春节。他谈到了H200出口许可的状态,并表示英伟达预期审批结果会以采购订单而非公开声明的方式出现在市场上。他敦促分析师在英伟达的正式指引中不要把潜在的中国业务计入——称若订单最终成行,那将是“极好的额外收获”。

“我在这里与我的员工一起庆祝春节……我们期待H200许可的最终敲定……这里对H200和英伟达整套栈的需求真的非常非常显著。”

黄还说:“中国所有的业务和未来潜在业务都不在我们的预测、不在我们的指引里……当事情解决后,那将只是一个很棒的额外收获。”

关于‘循环性’批评与英伟达的投资策略

黄回应了英伟达通过融资来刺激自身需求的批评,称公司的投资是对整个AI堆栈的战略性支持。他提出了一个五层模型——电力、芯片、基础设施、模型和应用——来解释英伟达为何在各层进行投资。他强调,英伟达的投资(例如在CoreWeave的20亿美元)只是这些基础设施项目最终所需资金的一小部分。

“AI是一个五层蛋糕……你可以看到我们在这整个五层蛋糕上进行投资……我们在CoreWeave投了20亿美元,但要认识到,为了支持那5吉瓦所需筹集的资金仍然非常可观。我们只是在最终必须投入的总额中投资了很小的一部分。”

关于与OpenAI的分阶段投资及与建设节点挂钩的安排

黄重申,英伟达对模型实验室(例如OpenAI)的投资是按时间和建设里程碑分阶段进行的。他将英伟达的资金描述为与那些实验室需要筹集的增量基础设施相对应的按比例出资。

“我们说过我们会投资数十亿美元,按每增加一吉瓦他们需要去筹集的资金来计算……他们必须在我们决定投资之外还筹集大量资金。”

关于AI基础设施建设的制约因素(GPU、能源、内存)

黄描述了随着市场扩大而变化的制约因素:有时GPU是限制因素,随后是能源,随着系统增长内存也会成为问题。他将全球需求形容为在这些“关键阻力路径”上前进,并表示关于制约因素的讨论将在全球扩展AI计算基础设施时持续进行。

“这个市场运作的方式是你会通过这些关键阻力路径……现在获取GPU是限制因素,随后这一限制会被打破,接下来获取能源成为因素,然后……随着前进,获取内存将成为一个问题。”

关于CoreWeave在服务除超大规模云之外多样化客户中的作用

黄与CoreWeave首席执行官Michael Intrator讨论了该合作如何把英伟达平台的可用性扩展到更广泛的客户群,包括需要本地部署或托管解决方案的企业和主权云。Intrator强调了CoreWeave的软件与执行能力,并表示该合作在物理基础设施、软件和运维方面实现了正式对齐,以把解决方案推向市场。

“把最好的基础设施、最好的软件和最好的运营整合在一起,你就能为这些消费者交付最好的产品……这就是这次合作真正代表的意义。”

关于供应链、产能爬坡与英伟达的定位

黄表示,英伟达多年来一直在各晶圆厂、封装、内存供应商和生态合作伙伴之间规划并扩大其供应链,预计在2026年及以后会出现大规模扩展。他把英伟达定位为与每一个主要内存与供应合作伙伴协同工作,以支持即将到来的基础设施建设。

“就AI而言,英伟达的供应链是世界上最大的之一,我们过去几年受益于对供应链的爬坡、扩展和规划……我们期待今年出现大规模的扩展。”

访谈结束语

黄在结束时重申了他对AI基础设施的长期看法:这是一个巨大的、持续多年的建设工程,英伟达打算在芯片、系统与软件各环节深度参与,以推动下一代AI应用的落地。

“我们正处于AI基础设施建设的开端,需求非凡……这将是一项重大的基础设施建设工程。我们仅处于这一进程的起始阶段。”

参考与延伸阅读:

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洞察

构成 AI 基础设施的基本概念有哪些?

英伟达在 AI 技术发展中的历史背景是什么?

在不同行业中,对英伟达产品的需求如何变化?

近期有哪些趋势影响芯片市场和 AI 应用?

在英伟达最近对 CoreWeave 的投资中,有哪些关键公告?

英伟达的新产品(例如 Vera CPU 和 BlueField 存储)如何影响 AI 开发?

英伟达在中国的运营对全球市场有何意义?

哪些战略因素驱动着英伟达的投资决策?

AI 基础设施建设目前面临哪些挑战?

英伟达的投资策略如何回应关于循环性的批评?

英伟达与 CoreWeave 合作的潜在长期影响有哪些?

英伟达如何在 AI 硬件领域与竞争对手竞争?

影响 AI 市场扩张的关键阻力有哪些?

CoreWeave 在英伟达服务多样化客户战略中扮演什么角色?

有哪些历史案例可以说明英伟达在科技行业的合作策略?

我们可以期待英伟达的 AI 基础设施项目有哪些未来发展?

英伟达的供应链策略如何与其整体市场目标相联系?

英伟达计划在 2026 年进行规模扩展,这对 AI 领域意味着什么?

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